職種紹介 データサイエンティスト

事業と職種を知る

データサイエンティストのミッション

人工知能(AI)など先端技術の
当社サービスなどへの応用や活用検討を行う

データサイエンティストの存在が
加盟店さまに与える価値とは?

AIや先端技術の
最新トレンドや情報を収集する

アットホームのデータを用いて
専用のAIモデルを作成する

実際のサービスに展開するため、
改良を重ね、高機能化を目指す

データサイエンティスト
服部 翔

不動産情報流通プラットフォーム「ATBB(不動産業務総合支援サイト)」をはじめ、AIを活用して自社サービスを進化させ、加盟店さまのさらなる業務効率化に貢献するのが私たちのミッションです。加盟店さまから使用感や機能への要望を直接聞くことができるので、開発スピードも速く、本当に意味のあるものを手掛けられている実感を得られるのがやりがいです。

データサイエンティストの仕事イメージ

サーベイ(市況調査)

オンラインでAIに関する文献や論文のサーベイを行います。例えば画像生成AIであれば、研究者はもちろん、趣味としてブログやSNSで成果物を発信しているユーザーも数多く存在します。そうしたデータも貴重な情報として収集します。アットホームが持つ既存のサービスにすぐには結びつきそうになくても、可能性を排除することなく、応用の自由度を意識しながら研究材料を増やしていきます。

試作

サーベイで入手した技術の正しさを確かめ、生きた知識として吸収するためにAIを実際に作成してみます。自分自身の手で動かし、目で確かめればイメージがより具体的になるため、単なる知識を身につける以上の効果があります。AIは次々に新しいものが生まれる世界。その速さに比例するように、試作にかける時間も増えています。思うように動かないことも多いですが、その過程も楽しみながら試行錯誤を重ねます。

応用

AIは、同じモデルでも入力するデータやパラメータによって挙動が異なります。また、学習させるデータによっても出力される結果は異なります。そこで、アットホームが独自に持つデータを用いてAIを作成します。現在は、特定の課題を解決するために、専用のAIモデルを開発することが主流。一方で、ChatGPTに代表される、一つのモデルでさまざまな課題に対応するAIも登場しています。そうした思想を踏まえ、既存のAIに対する機能の追加や改善なども行います。

展開

AIを実際のサービスに展開するためのプロジェクトに参画します。ATBBといった自社サービスにAIを組み込むことが中心ですが、外部企業と連携するケースもあります。お客さまからの要望を踏まえてAIモデルを改良するほか、こちらから機能の提案を行うなど、実用度の高いAIの実現を目指してプロジェクトの進行に深くかかわります。

One day schedule

9:00
始業

本日は自宅で業務開始。画像生成AIについての論文や文献のサーベイを行います。

11:00
資料作成

サーベイの結果を社内で共有するため、資料にまとめます。

12:00
ランチ

行きつけの定食屋でランチ

13:00
AIの試作

インターネット上で見つけたAIのプログラムを、自分の環境に落として動作させてみます。そのまま動くことはめったになく、自らコーディングを行ってカスタマイズすることがほとんど。アットホームのデータを与えてみるなど、作業を進めるうちにいつのまにか没頭。

17:30
終業